KI im Gesundheitssystem: gerettete Leben, finanzielles Einsparpotenzial und Zeitersparnis

KI im europäischen Medizinsektor: erhebliche sozio-ökonomische Auswirkungen

Die Studie The socio-economic impact of AI in healthcare von Deloitte und MedTech Europe analysierte 2020 den sozioökonomischen Einfluss von KI im Gesundheitswesen in Europa. Die Kernaussage der Studie: KI-basierte Technologien könnten erhebliche sozioökonomische Auswirkungen auf die europäischen Gesundheitssysteme haben.

Jährlich 400.000 Menschleben mithilfe KI-basierter Technologien retten

Diese Studie befasste sich mit KI-Anwendungen, die auf dem gesamten Lebensweg der Patient:innen genutzt werden können. Es wurden acht Anwendungskategorien abgebildet: Wearables, Bildgebende Verfahren, Laboranwendungen, physiologische Überwachung, Real-Word-Data, virtuelle Gesundheitsunterstützung, personalisierte Apps und Robotik. Die sozioökonomischen Auswirkungen wurden dabei anhand der Auswirkungen auf die Gesundheitsergebnisse, die finanziellen Ressourcen und den Zeitaufwand der Fachkräfte des Gesundheitssektors quantifiziert.

Maximale potenzielle jährlichen Einsparungen durch KI-basierte Anwendungen:

• Zeitersparnis von rund einer Milliarde Arbeitsstunden im medizinischen Sektor
• finanzielle Einsparungen von etwa einer Billion Euro im Gesundheitswesen
• Rettung von rund 400.000 Menschenleben – darunter rund 300.000 durch Wearables wie Smartwatches, Biosensoren und Continuous Glucose Monitoring Systeme.

Laut Deloitte und MedTech Europe aus dem Jahr 2020 könnten mit KI-Anwendungen im Bereich Robotics im besten Fall europaweit jährlich bis zu 20,4 Milliarden Euro eingespart werden.